GPT-Image2 原创案例教程：10 组 UI、信息图、简历与知识内容生成测试

GPT-Image2目前大规模放开使用了。

今天我用 GPT-IMAGE2 做了一组偏“可用型内容”的原创测试。

和单纯追求氛围感、摄影感不一样，这一组更关注几个更难、也更接近真实工作流的问题：

• 文字能不能更清晰
• 页面结构能不能更像真的产品设计
• 信息图和知识图解能不能做到“看得懂”
• 中文内容、教育内容、文档类画面能不能更像成品

这篇文章把 10 个案例完整整理出来，每个案例都保留：

• 原始提示词
• 输出图片
• 适合拿去做什么
• 还可以怎么继续优化

如果你正在做教程网站、自媒体封面、知识型内容、SaaS 产品视觉、教育内容图解，这组案例会比“纯审美图”更有参考价值。

这组案例主要测什么

这 10 张图，本质上在测 GPT-IMAGE2 的 4 类能力：

1. 文字可读性

像仪表盘、博客首页、简历、速查表、商品详情页，都会出现大量文本。过去很多图像模型一旦字多就容易糊、错、乱，这一组案例就是在有意压它的文字能力。

2. 结构化排版

流程图、简历、试卷、古文讲解，本质都不是“画一张好看的图”，而是“把信息按逻辑排好”。这比单纯生成插画难得多。

3. 模拟真实产品界面

UI 页面、UP 主页、电商详情页这类图，最怕只有“像”，但细看没有真实产品逻辑。这里重点看它是否能做出接近真实网页和 App 截图的层次感。

4. 知识型内容视觉化

RAG 工作流、Transformer 架构、古文讲解、数学试卷，本质都属于“把知识变成可视内容”。这类任务特别适合教程网站、课程页、社媒图文和教育产品。

一套更稳的提示词写法

如果你也想做类似案例，我建议提示词按下面这个骨架写：

生成内容类型：这是什么成品

主题：这张图要表达什么

核心元素：必须出现哪些模块、卡片、步骤、标题或字段

文字要求：图中必须准确出现哪些文本

版式要求：这些元素怎么排布

风格要求：整体视觉方向、色彩、材质、氛围

质量要求：
- 所有文字锐利可读
- 专业排版
- 高细节
- 无乱码
- 无水印

为什么这套写法更稳？

因为你不是只告诉模型“想要什么”，而是把它当成一个视觉执行工具，明确告诉它：

• 这是个什么成品
• 成品里应该有哪些信息
• 信息怎么摆
• 哪些字一定要对
• 最终画面要长什么气质

下面直接看这 10 个案例。

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案例 1：现代 SaaS 分析仪表盘 UI

提示词：

现代 SaaS 分析仪表盘 UI 模型（针对 AI 编程工具），深色模式，极其干净真实，所有文字完美锐利：Total Users, Active Projects, API Calls, Code Quality Score，带图表和卡片，玻璃态效果，专业产品设计，4K细节

这是一个很典型的“高价值测试题”。

因为它同时要求模型处理：

• SaaS 产品式布局
• 多个数据卡片
• 图表区域
• 多个英文 UI 文案
• 深色模式下的层次关系

这类图最适合用在：

• AI 工具官网配图
• 产品介绍页
• 演示文稿封面
• 视频封面里的“伪产品截图”

这张图值得看的重点，是它不只是做了一个“科技感界面”，而是比较接近真实 B2B SaaS 仪表盘的视觉语言。

如果你下一轮想继续优化，可以追加：

Keep the dashboard layout unchanged. Make the chart labels more precise, improve spacing consistency, and make the KPI cards look more enterprise and less conceptual.

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案例 2：RAG 工作流程图

提示词：

清晰的 RAG（检索增强生成）工作流程图，蓝紫色科技主题，每个步骤文字必须锐利可读：Query, Retriever, Vector DB, Context, LLM, Answer，带图标和流程箭头，专业教育信息图

这个案例直接测试的是 GPT-IMAGE2 做“技术教育图”的能力。

RAG 这种内容的难点不在于画得炫，而在于：

• 流程节点要完整
• 箭头关系要清楚
• 各模块名称要能读
• 视觉风格不能太花，避免削弱信息传达

这类图非常适合：

• AI 教程文章配图
• 课程讲义
• 短视频科普图
• 产品文档首页插图

如果你要继续迭代，我建议把结构约束再写得更死一点，比如：

Use a left-to-right layout with six horizontal steps. Each node should be inside a rounded card with one icon above the label. Keep arrows simple and explicit.

这样流程图的稳定性通常会更高。

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案例 3：中国软件工程师单页简历

提示词：

高级中国软件工程师专业单页简历，干净现代布局，所有部分文字完美锐利：Experience, Skills, Education, Projects。使用占位姓名 '张伟'，突出 Python, React, LLM，真实纸张纹理带轻微阴影，ATS 友好排版

这是一个非常实用的测试方向。

因为简历类图片要求模型同时处理：

• 信息密度
• 页面层次
• 文本块划分
• 现实纸张质感
• “像真实文档”的可信度

这类图的典型用途包括：

• 简历模板封面
• 求职类教程配图
• 教育产品宣传图
• AI 生成文档能力展示

这个案例里，张伟 这个中文姓名占位非常关键，因为它会强迫模型处理“中英文字段并存”的版面问题。

如果你想让它更接近真实可投递的简历，可以进一步补：

Use a strict one-page A4 resume layout. Keep the typography ATS-friendly, avoid decorative icons, and make the content look realistic and editable.

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案例 4：极简个人科技博客首页

提示词：

极简个人科技博客首页 UI，浅色模式带强调色，导航和文章标题完全可读：'Latest AI Breakthroughs', 'Python Tips'，英雄图带清晰标题，优雅衬线 + 无衬线字体组合

这是一个很适合测“编辑感”和“内容站气质”的案例。

它考验的不是复杂功能，而是：

• 首页信息层级
• 标题可读性
• 字体气质
• 浅色背景下的留白控制

对教程网站、自媒体博客、个人作品集来说，这类图很容易直接拿去做：

• 文章头图
• 产品首页概念图
• 主题风格探索图

这个提示词里比较有用的一点，是明确写了两类标题文本，并且指定了“衬线 + 无衬线”的组合。模型在做内容型首页时，往往会因此更容易进入“杂志感”或“编辑部感”的方向。

如果你想更像真实网站，可以补一句：

Make it look like a real responsive editorial website homepage, not a design mockup. Keep navigation, metadata, and article cards coherent.

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案例 5：Linux 常用命令速查表

提示词：

Linux 常用命令速查表，终端风格深色背景绿色文字，所有命令用完美等宽字体，按类别分组：File, Process, Network, Permission，精确列出20条最常用命令及简短描述，复古未来科技美学，极致锐利文字

这是整组里最“硬核”的文字测试之一。

因为它不仅要求：

• 很多行文字
• 等宽字体
• 命令和描述成对出现
• 分组清晰

还要求它看起来像一个真的 terminal cheatsheet，而不是一张抽象海报。

这类图适合：

• 编程教程封面
• 社群分享长图
• 课程资料页
• 技术博主内容配图

这类任务的核心经验是：

不要只说“生成一个命令表”，一定要明确：

• 分组名称
• 条目数量
• 每条文字的结构
• 使用等宽字体

如果你希望稳定性更高，可以下一轮改成：

Create a poster-style cheat sheet with exactly four columns: File, Process, Network, Permission. Each column contains 5 commands with one-line descriptions in monospace text.

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案例 6：机械键盘电商详情页

提示词：

干净现代机械键盘电商产品详情页，白色背景，所有产品规格、价格、加入购物车按钮文字完美锐利专业，优雅排版，高端时尚科技风格

电商详情页是另一类非常有价值的实战题。

因为它不是单页海报，而是一个同时包含：

• 产品主图
• 规格信息
• 价格
• CTA 按钮
• 品牌感排版

的完整商业页面。

这类图适合拿去做：

• 电商营销配图
• 商品详情页概念稿
• 品牌视觉探索
• 独立站产品展示图

如果你要把这个方向做得更像“真商单”，建议把产品信息写实一点，比如：

Show a realistic product name, switch type, keycap material, layout, price, and a clear Add to Cart button. Keep the page premium, minimal, and conversion-oriented.

这样商业页面的真实感会更强。

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案例 7：3D Transformer 架构图

提示词：

生成一张3D的Transformer架构的网络结构，并标注其中关键部件的作用

这个提示词写得很短，但方向非常好。

它测试的是另一类高门槛任务：把抽象模型结构做成“能讲解”的图。

这种图的难点在于：

• 结构层级要清楚
• 模块不能只是装饰
• 标注要服务于理解
• 既要有技术感，也要有教学属性

适合场景：

• AI 基础课
• 模型讲解文章
• 演讲配图
• 知识星球或社媒图文

不过这个案例也暴露出一个重要经验：

对于知识图，提示词太短时，模型通常能做出“方向对”的图，但未必能做出“教学价值最大”的图。

更稳的写法可以是：

Create a 3D educational diagram of the Transformer architecture. Clearly label Embedding, Positional Encoding, Multi-Head Attention, Feed Forward, Add & Norm, Encoder, Decoder, and Output. Add short annotations explaining what each component does.

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案例 8：高中数学试卷

提示词：

生成一张高中数学试卷，拥有细腻的纸质拍摄质感

这也是一个非常聪明的测试题。

因为试卷类内容天然要求：

• 文档布局真实
• 题号和版式可信
• 大量文本密集分布
• 纸张质感自然

它非常适合拿来测试模型在“文档拟真”方面的能力，而不只是图像美感。

这类图的用途包括：

• 教育内容配图
• 备考产品宣传图
• 教学海报
• AI 生成学习资料能力展示

如果你下一轮想让它更像真实试卷，可以把约束加上：

Use a realistic Chinese high school math exam layout with title, student info line, multiple choice section, fill-in section, and detailed solution-style typography. Keep the page photographed from above on a desk.

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案例 9：B 站 UP 主“影视飓风”主页

提示词：

生成一个B站UP主“影视飓风”主页的图片

这个案例本质上测的是“平台截图拟真”。

它有两个难点：

• 要像 B 站主页这种很具体的平台界面
• 要同时保留某个知名 UP 主主页的识别感

这类图很适合：

• 平台截图风格研究
• 媒体类教程配图
• 社媒/视频平台视觉模仿测试

但这里也要注意一个经验：

像这类“指定真实平台 + 指定真实创作者主页”的任务，提示词如果太短，模型很容易只做到“相似氛围”，未必能做到结构级别的高还原。

如果你更在意页面细节，应该补上：

Create a realistic Bilibili creator homepage screenshot style image with banner, avatar, video grid, stats, navigation tabs, and recognizable filmmaking-tech aesthetics. Keep all UI text sharp and platform-like.

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案例 10：古文讲解《送东阳马生序》

提示词：

生成一张古文讲解：送东阳马生序，古风韵味，包含原文、译文、关键讲解。

这是我很喜欢的一个方向。

因为它不是单纯做古风海报，而是把“知识讲解卡片”和“古典审美”结合起来。

这种图非常适合：

• 语文教育内容
• 古文讲解短视频封面
• 学习卡片
• 教育型公众号配图

它考验模型能不能同时处理：

• 中文大段文本
• 分栏或分区讲解
• 古风视觉元素
• 讲义感而不是纯装饰感

如果你想进一步提升完成度，可以继续把结构写清楚：

Create a classical Chinese study poster for 《送东阳马生序》. Include four clearly separated sections: title, original text excerpt, modern Chinese translation, and key explanations. Use elegant ancient-style textures and keep the educational layout highly readable.

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从这 10 个案例里，我总结出的 5 个经验

1. 明确“成品类型”，比空泛描述更重要

不要只说“做一张很酷的图”，而要直接说：

• 仪表盘
• 流程图
• 简历
• 博客首页
• 速查表
• 商品详情页
• 架构图
• 试卷
• 平台主页
• 讲解卡

当成品类型明确之后，模型更容易进入正确的结构。

2. 图中文字要单独点名

像 Total Users、Active Projects、Experience、Skills 这种词，直接写出来，远比模糊地说“带一些文字”更有效。

3. 布局约束越明确，信息图越稳

尤其是流程图、速查表、简历、古文讲解图这类任务，如果不写清楚分区方式，模型很容易只做出“像那么回事”的画面，而不是“真的能看”的成品。

4. 短 prompt 能试方向，长 prompt 更适合收口

像 Transformer 图、数学试卷、B 站主页这几个案例，短 prompt 已经能测出模型方向感，但如果想进入“可发布”级别，第二轮最好补结构和文字约束。

5. GPT-IMAGE2 现在已经很适合做知识型内容

这组案例最明显的结论不是“它会画漂亮图”，而是：

它越来越适合做：

• 教程配图
• 教育信息图
• UI 概念稿
• 文字密集型视觉内容
• 文档拟真内容

这对做教程网站、课程产品、自媒体内容的人来说，价值比单纯生成壁纸大得多。

最后给你一个可直接复用的模板

如果你想继续扩写自己的 GPT-IMAGE2 案例库，可以直接套下面这个中文模板：

请生成一张【成品类型】。

主题：
[这张图要表达什么]

必须包含的内容：
- [元素 1]
- [元素 2]
- [元素 3]

图中必须出现的文字：
- [文字 1]
- [文字 2]
- [文字 3]

版式要求：
[例如：上中下结构、左到右流程、四列卡片、A4 单页排版]

风格要求：
[例如：深色 SaaS、现代极简、古风教育、终端复古、白底高端电商]

质量要求：
- 所有文字清晰锐利可读
- 排版专业
- 结构清楚
- 细节丰富
- 无乱码
- 无水印

如果第一张已经八成对了，接下来不要重写整段提示词，而是继续用这种修订句：

Keep the overall composition unchanged. Only improve typography, fix inaccurate text, refine spacing, and make the layout look more professional.

这通常比推倒重来更稳。

结语

这组 10 个原创案例，基本覆盖了 GPT-IMAGE2 当前最值得拿来实战的几个方向：

• UI 设计图
• 技术信息图
• 文档和简历拟真
• 电商与内容网站界面
• 教育和知识讲解图

如果你接下来还准备继续写 GPT-IMAGE2 分类，我建议下一组可以专门做一个主题纵深版，比如：

• 只做“教育内容生成”
• 只做“中文文字密集场景”
• 只做“网页与 App 伪截图”
• 只做“海报与长图信息图”

这样整套教程会更成体系，也更容易形成系列内容。